在香港使用 AI,一个字,就是爽

在香港使用 AI,一个字,就是爽

这段时间,我在香港工作和生活的时候,越来越明显地感觉到一件事:

在香港使用 AI,一个字,就是爽。

这不是因为香港有什么“特别版”的 AI,也不是因为这里的模型比其他地方更聪明。

真正让我觉得舒服的,是整个使用环境。

Gemini:直接打开就可以用

我现在日常会使用很多 AI 工具,其中 Gemini 是一个比较典型的例子。

在香港,Gemini 本身就是官方支持的服务。

不管是网页版还是移动端,正常的网络环境下,基本上打开就可以直接使用。

对于我来说,这种体验其实很重要。

因为我现在用 AI 已经不只是偶尔问几个问题了。

平时查资料、整理文件、辅助写作、生成图片、做一些视频内容,甚至处理公司的部分工作,我都会用到 AI。

当一个工具可以随时打开、随时使用的时候,它才真正有机会进入你的日常工作流程。

另外两个 C 开头的软件

除了 Gemini,我自己还长期使用另外两个现在非常主流的 AI。

具体名字我就不说了。

反正都是 C 开头的软件,懂的都懂。

这两个在香港使用起来,也没有我以前想象中那么复杂。

我自己的方式很简单,只需要一个非常轻量的代理环境,就可以正常使用。

而香港本身的国际网络条件比较好,所以实际使用的时候,网络延迟非常低。

无论是普通聊天、长文本处理,还是比较复杂的工作任务,整体体验都很自然。

很多时候,我甚至不会特别意识到中间还有网络代理这一层。

这其实是我在香港使用 AI 以后,一个非常明显的感受:

当你不需要天天折腾网络的时候,你才会真正开始认真使用 AI。

真正影响 AI 使用体验的,不只有模型

现在大家讨论 AI,最喜欢讨论的是模型。

哪个模型跑分高了,哪个模型出了新版本,哪个模型上下文更长。

这些当然都重要。

但真正长期使用以后,我越来越觉得:

模型本身只是整个 AI 使用体验中的一部分。

网络是否稳定,服务是否容易访问,延迟高不高,文件能不能顺利上传,不同工具之间能不能配合,这些东西每天都会影响你的实际体验。

如果每次使用一个 AI 之前,都要先处理一堆额外的问题,那么再强的模型,也很难真正变成生产力工具。

反过来,当这些基础问题几乎感觉不到以后,AI 的使用方式就完全不同了。

我已经不太会只用一个 AI 了

我现在的习惯,也不是找一个“最强 AI”,然后所有事情都交给它。

而是不同的工作,用不同的 AI。

有的适合整理和表达。

有的适合处理复杂任务。

有的和 Google 自己的生态结合得比较自然。

有的则适合技术工作。

包括写东西、查资料、整理文件、生成图片、处理视频,以及一些公司的技术任务,我都会根据不同 AI 的特点来分工。

哪个擅长什么,就让哪个做什么。

慢慢地,这些 AI 已经不再是几个偶尔打开的网站,而更像是我电脑和手机里面的一套工作环境。

香港给我的最大感受:AI 很容易进入日常

所以,如果现在有人问我:

在香港使用 AI 最大的优势是什么?

我可能不会先回答“可以用什么模型”。

我更愿意说,是一种很简单的感觉:

方便。

当网络、工具和使用环境本身不再成为主要障碍的时候,你的注意力就会从“我怎么才能用上 AI”,慢慢变成:

AI 到底还能帮我做什么?

而我觉得,这才是 AI 真正开始产生价值的阶段。

所以还是回到最开始那句话。

在香港使用 AI,一个字,就是爽。

——文斯路可

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